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バイオニック二足歩行ロボットキット

ESP32 バイオニック二足歩行ロボットキット Arduino 対応 STEM コーディング玩具 8~16 歳の子供向け

  • 多彩なアクションカスタマイズ: ACEBOTT 二足歩行ロボット キットには、キック、追従、障害物回避などの 12 種類のプリセット アクションが含まれており、実践的な学習のためにカスタム動作を作成および設計できます。
  • 楽しくてインタラクティブなカスタムマスク: 孫悟空、七面鳥、サンタクロースなど 6 つのユニークなカスタム マスクから選択して、さまざまな場面に合わせてロボットをカスタマイズし、創造性を高めます。

  • 初心者に優しい学習: 事前設定されたコーディング ファイルを使用したステップバイステップのチュートリアル。当社の専門技術チームによる完全なサポートを受けながら、ブロックベースの ACECode または Arduino IDE を使用してロボットを構築およびプログラミングする初心者向けガイドです。
  • 耐久性と高品質を誇るコンポーネント: MG90 メタルステアリングギア、充電/放電保護を内蔵したコントローラーボード、および信頼性と効率性に優れたパフォーマンスを保証する電源コードを備えています。

  • 完全なリソースと認定: リモートコントロール用のアプリ、8 レッスンのチュートリアル、ESP32 max3.0 IoT コントローラー ボード (WiFi + Bluetooth 付き)、安全性と品質保証のための認証 (CE、FCC、ROHS、UKCA、PSE) が含まれています。

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ブランド名 エースボット
モデル番号 QD021
シリーズ 発明家シリーズ
カテゴリー 蒸気 & STEMキット、STEAM & STEM玩具、ロボットキット
種類  バイオニック二足歩行ロボットキット
推奨年齢 12歳以上およびメーカー向け
申し込み 科学・教育玩具、家庭向け STEAM および STEM 教育、教室向け STEAM および STEM 教育
コントローラボード ESP32
プログラミング言語 Arduino、 ACEコード
原産地 広東省、中国
販売方法 卸売小売

Tuチュートリアル: QD021 チュートリアルをダウンロード ここにバイオニック二足歩行ロボット

 

ACEBOTT 二足歩行ロボットキットを使って組み立てて遊ぶ準備をしましょう!

ACEBOTT 二足歩行ロボット キットは楽しさ満載です。キック、傾け、追従、踏みつけ、さらには物体回避など、12 種類の動作があらかじめプログラムされています。さらに、4 方向すべてに移動できます。

初心者に最適なこのロボット キットは、Arduino と Python の両方でシームレスに動作します。また、組み立てとコーディングの手順を段階的に説明する詳細なチュートリアルも含まれているため、ロボット工学と電子工学を簡単に楽しく学ぶことができます。

学生は独自の二足歩行ロボットを構築してコーディングし、ロボット工学、電子工学、プログラミングへの道を歩み始めることができます。

学校や家庭でロボット教育を活性化させたいですか? ACEBOTT 二足歩行ロボット キットは、素晴らしい刺激的な出発点です。

学生は何を学べますか?

プログラミングの基礎をマスターする

ブロックプログラミング ACECode または Arduino IDE を使用して、コーディングの基礎と高度なテクニックを学びます。ロボットの動きを制御し、複雑なアクションをプログラムし、センサーを操作して、コーディングとロボット工学の理解を深めます。

実践的なロボット組み立てと電子工学

アルミニウム合金キットを使用して高品質のロボットを組み立てる実践的な経験を積む。MG90金属ステアリングギアや ESP32 コントローラーボードが連携してロボットを動かします。

カスタムアクションを設計して創造性を高める

キック、追従、障害物回避などのカスタム ロボット アクションを作成します。パーソナライズされたアクションをプログラミングし、複雑なコーディングの課題を解決する方法を学習することで、創造性をさらに高めることができます。

IoTと無線通信の世界に飛び込む

ESP32 max3.0 コントローラー ボード (WiFi + Bluetooth) で IoT のパワーを体験してください。ワイヤレス通信によってリアルタイムの制御とデータ転送が可能になり、接続されたデバイスに関する知識が広がる仕組みを学びます。

カスタムマスクでパーソナライズを探索

6 つのユニークなカスタム マスク (例: 孫悟空、サンタクロース) から選択して、さまざまな場面に合わせてロボットをカスタマイズし、テクノロジーと創造性を楽しくインタラクティブな方法で組み合わせます。

持続可能性と電力管理を学ぶ

充電/放電保護回路と電源コードを統合したロボット工学における電力管理と持続可能性を理解します。効率的なエネルギー使用が長期的なパフォーマンスにどのように貢献するかを探ります。

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